一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

2019-11-07 18:14:31 来源:网络整理 作者:管理员

原标题:一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

乾明 发自 北展剧场

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

你我皆为星辰之子

每一个细胞,都书写着整个宇宙的历史

当你凝视自己,也望见了宇宙的轮廓

——卡尔·萨根

腾讯WE大会再度开讲,今年的主题词是小宇宙

大会依旧非常纯粹,没有专门的主持人,也没有领导致辞。

语音报幕后,嘉宾上台演讲,而且一上来就是硬核干货。

从能治愈癌症的细胞疗法、到探索多重宇宙的线理论、到研究具备自我意识的粒子机器人,最后讲到迈向通用人工智能的类脑芯片。

他们都试图从微观世界中窥见宇宙,去解开生命的奥秘。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

但就是这样一场烧脑的大会,影响力也越来越大。最直接的体现是,到场的年轻人和小朋友更多了。

腾讯首席探索官网大为说,今年在线观看直播的人数,已经突破1000万。

那么,这场大会上都讲了什么?量子位带你一文看尽。

治愈白血病的细胞疗法,明年或在中国获批

率先登场的,是宾夕法尼亚大学教授Carl June,他也是全球最著名的癌症免疫学家之一。

他首创CAR-T疗法,通过唤醒免疫系统来消灭癌细胞,已应用于白血病、淋巴瘤和骨髓瘤等肿瘤治疗的临床试验。

并成功治愈了一名急性白血病复发的小女孩艾米丽,使其成为世界首例通过该疗法治愈癌症的临床病人。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

在WE大会上,Carl June也带来了这一癌症疗法的最新进展。

他说,在临床实验中,有90%的癌症复发消除的概率,所以我们发现这个疗法是非常有效的,尤其是针对晚期的白血病。

现在,全球已经有400多个临床实验正在进行,其中大多数是在中国和美国。其中,研究最活跃的地方是中国,第二活跃的是美国。

他介绍称,这一疗法已经在2017年8月得到了美国FDA批准,而中国药监局明年也有可能批准。

不过,这一疗法也不是没有缺点,就是太贵。他说,我们必须要找到新的办法,让病人能够被治愈,而且要一次性的,比如说通过疫苗的方式。

此外,还有一个消息。

在大会前接受采访时,Carl June也给出了一个预判:“5年之内应该所有的血液肿瘤都可以通过CAR-T疗法进行治愈。”

我们的宇宙,只是无数宇宙中的一个

之后登场的,是来自哥伦比亚大学的教授、理论物理学家Brian Greene

他是中国知名数学家丘成桐的博士生,也可能是地球上最会解析“弦理论”的科学家。

在大会上,他从“引力”入手,通过三个故事讲解了多重宇宙存在的可能性。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

在演讲的结尾,他给出了一个大胆的预测。他说,这些东西(关于弦理论的故事)都不能够证明多重宇宙存在。

但能够激励我们要认真对待这个思想,此外它能够符合我们在历史上看到的500年来的所见所闻:

500年前当时的想法是地球是宇宙的中心,之后发现不是这样。

然后,我们意识到地球围着太阳转,我们自然就认为,太阳是宇宙中心,然后又发现不是这样,后来我们发现太阳只是几千亿颗恒星当中的一个。

但是,我们发现这样的银河系总应该是宇宙中心了吧?

然后发现,原来咱们的银河系,又是几十亿个可观测宇宙当中的星系之一。

也许这样的一个状况会不断出现,我们也许以后会认为我们的宇宙其实并不是整个宇宙空间的中心,而只是无数宇宙当中的一个。

你觉得呢?

幽灵粒子捕手,探索宇宙起源

然后是中科院高能物理研究所所长王贻芳。他探索的也是宇宙,不过不是多重宇宙,而是宇宙起源。

这位高能物理界领军人物,一直致力于研究宇宙中最神秘的中微子。

而中微子,是目前唯一质量未知的粒子,极难捕捉和侦测,也被称作“幽灵粒子”。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

王贻芳团队,成功测出中微子的振荡模式,为人类揭秘宇宙本源开辟了新路径。

在当前上午接受媒体群访的时候,他回应了建设大型对撞机的造价问题。

他说,这一项目的预计造价为360亿元,而不是上千亿。

在大会现场,王贻芳也分享了从捕捉幽灵粒子研究中得到思考。

他说,最首要的启发,就是我们可以做世界上最好的科学,同时世界上最好的科学可以产生最好的技术,大型的科学设施实际上是我们技术发展的最好触发和推动。

科学家如果能够和工程师工作在一起,就可以使得技术能力大大加强和发展。

在他看来,国内的需求实际上是高科技企业发展所需要的最重要的初始推动力,没有这个,很多高科技企业没有机会。

在演讲的结尾,他也呼吁大家给出支持,产生更多国内的需求,在国内做更多最好的科学,推动技术的发展。

用X光透视地球,内部有“肿块”

不仅仅只是仰望心空,还有凝视地心。

来自加州理工学院教授、地质物理学家Jennifer Jackson,也分享了自己的研究成果。

她带领团队,发明了“地震层析成像法”技术,能像X光片一样透视地球内部影像,帮助人类深入研究地心高密度巨型异物,也就是地心“肿块”。

探索中微子,为人类揭秘宇宙本源。而研究地心“肿块”,则可能揭示地球生命的诞生之谜。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

她说,这样的肿块,哪怕是小肿块,也会在塑造地表方面起到重要作用。

她们的研究结果显示,在大的肿块当中,地震波确实会下降几个百分点,但是实际上它们是一种自我对流的结果。

而小的肿块实际上就几公里的高度,但是地震波会有50%的下降。

在她看来,如果我们多肿块了解的越多,未来我们能够部署非常高密度的地震网络设备,就可以了解的更好。

如果我们可以对地球内部进行更高清的成像,就能更好地了解地球肿块对于每一个行星可居住性的影响。

拥有创造力、能思考的机器人

机器人能否拥有创造力?能否拥有自主思考的能力?来自哥伦比亚大学创意机器实验室主任Hod Lipson给出了自己的看法。

他的代表研究成果是仿生物细胞群体机器人,在今年登上了《自然》杂志封面。

这种新型的粒子机器人由许多松散耦合的“粒子”组成,每个粒子不能独立运动,但组合在一起,机器人可以像活细胞一样实现自主运动,与已有的仿生机器人系统相比具有更高的可扩展性。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

一个真正的粒子机器人可能会由成千上百个粒子组成,即便其中20%的粒子坏掉,也仍然可以继续运作。

他说,这种机器人未来将可能拥有创造力和自主思考能力。对于其未来,Hod Lipson认为它带来的好处将会远远超过它的风险。

据悉,这项研究在群体细菌驱动的微虫群在靶向药物递送、医学诊断和环境传感等方面,都有很大的应用价值。

研发类脑芯片,打造通用人工智能

这场大会的压轴演讲者,是清华大学类脑计算研究中心主任施路平。

今年,他的团队研发出全球首款异构融合类脑芯片“天机芯”,登上《自然》杂志封面。

也实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。

用类脑计算去支撑人工通用智能,脑起到的是“指南针”的作用。在他看来,随着精密仪器的发展,现在是发展人工通用智能最好的时机。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

他对类脑计算的未来也充满信心。

他介绍称,我们人的智能是建立在碳基上的,而在硅基上我们已经建造了现在的数码宇宙。

而碳基、硅基的结构非常相近,所以我们有一个信念,碳基上能够实现的,硅基上一定能够实现。

他说,发展类脑计算和人工通用智能真正的挑战既不是科学,也不是技术,而是学科分布导致没有合适的人做这样的研究,所以多学科融合尤为关键。

最后,他也谈到了参加腾讯WE大会的初衷。

他说,通常只参加学术活动,这次之所以接受腾讯的邀请来做这一个演讲,是因为他们提出了一个“科技向善”的理念,他们的理念是相通的。

不仅仅只有施路平。在这场大会上,还有一位研究者也在用实际行动践行着这一理念。

自助是你改变世界的最有力武器

在WE大会举办当天,也揭晓了首届“自然科研全球影响力大奖”评选结果。

获奖者,是37岁的英国知名神经学家、英国皇家生物学学会会士Tom Baden

他主要的研究成果,是带领团队通过对斑马鱼的基因编程,来观察其大脑结构和神经元的运作成果。

Tom Baden连续两年发表于《自然》的研究发现,视网膜神经回路在功能上的多样性远高于此前人们的认知,而这可能改变眼科诊断和治疗的研究基础。

但在现场,最让大家受到触动的不仅仅是他的研究,还有他对科技公平的推动。

一文看尽腾讯WE大会:从治愈白血病到地球肿块,再到类脑芯片,烧脑探索“小宇宙”

他使用 3D 打印等新技术设计制造专业实验设备,并基于开源许可协议公开了自己的设计。

这是他和同事建立了非洲趋势组织工作的一部分。他说,希望自己努力,能鼓励非洲等地的研究这门建造自己研究所需要的工具。

曼德拉曾说过,教育是你改变世界的最有力武器。在他演讲的结尾,他放上了自己的改编版:

自助是你改变世界的最有力武器。

大咖齐聚!量子位MEET大会报名开启

量子位 MEET 2020 智能未来大会启幕,将携手优秀AI企业、杰出科研人员呈现一场高质量行业峰会!VIP票即将售罄,快扫码报名吧~

榜单征集!三大奖项,锁定AI Top玩家

2019中国人工智能年度评选启幕,将评选领航企业、商业突破人物、最具创新力产品3大奖项,并于MEET 2020大会揭榜,欢迎优秀的AI公司扫码报名!

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「在看」吧 !

显示全文
为您推荐
钱姓起源和来历:活了八百岁的彭祖竟然是钱氏祖先
钱姓起源和来历:活了八百岁的彭祖竟然是钱氏祖先

钱姓排于百家姓中的第二位,虽然起源和来历并不多,但是钱姓人却分布广泛,成为了中国姓氏中的第二大姓。钱姓的主要来源就是彭祖的儿子篯孚,彭祖的真名叫做篯铿,是因为被尧封于大彭而得姓-彭,而他的儿子篯孚因为掌管着钱财,任职钱府上士,所以便为“钱”姓,所以彭钱是一家。...

发布时间:2024-09-20 20:03:27

胡服最早由谁引入中原?赵武灵王为推行骑射改革服饰
胡服最早由谁引入中原?赵武灵王为推行骑射改革服饰

胡服最早是由春秋战国时的赵武灵王-赵雍引入中原的,因为当时赵国的地形和地理位置都非常不好,常年深受战争威胁,加上赵武灵王继位之后,时局不稳,周边国家都想要攻打赵国,所以赵武灵王便下令让全员都推行胡服,并且学习骑射,相较于宽大的汉服更加便于行动。...

发布时间:2024-09-20 19:05:44

赛艇运动起源于哪里?英国船工无聊时竞赛(造就贵族运动)
赛艇运动起源于哪里?英国船工无聊时竞赛(造就贵族运动)

赛艇运动起源于英国的泰晤士河上,当时还是17世纪,英国泰晤士河上的船工在工作之余经常会举办一些赛船,久而久之就形成了一种习俗,在1715年的时候,为了庆祝英王的卫冕,所以第一次正式举办了赛艇比赛,最终在1775年发展为一个正式的运动项目,并且成立了相应的运动俱乐部。...

发布时间:2024-09-20 18:04:28

为什么不能用宸字取名?哪些名字普通人扛不起
为什么不能用宸字取名?哪些名字普通人扛不起

人们之所以不愿意或者不敢以“宸”为名,主要是因为在古时候“宸”有着“深邃的房屋”的意思,也就是专指皇帝的居住场所,象征着无上的权力,所以“宸”字自然也就成为了禁忌,不过现代人大多是害怕这个字的气势,普通人的命格扛不住。...

发布时间:2024-09-20 17:00:53

商细蕊原型是谁?原来四位京剧名旦都是灵感来源
商细蕊原型是谁?原来四位京剧名旦都是灵感来源

商细蕊是电视剧《鬓边不是海棠红》中的京剧名旦,很多人都为他和海归商人程凤台的知己故事而动容,但遗憾的是在历史长河中并没有商细蕊真正的原型,只能说他可能是作者根据历史上著名的京剧名旦构建的一个角色,因为他和梅兰芳、程砚秋、尚小云以及徐碧云等四人的经历和性格都有着极为相似之处。...

发布时间:2024-09-20 16:05:01

历史上著名的美女有哪些:杨玉环,君王不早朝(绝世美女)
历史上著名的美女有哪些:杨玉环,君王不早朝(绝世美女)

在中华上下五千年的历史长河中,除了王朝更替的政治生活与文化生活,还有一些美貌的女子点缀着历史的绘卷,那么在悠悠岁月中有哪些著名的美女呢?下面小编就来为大家盘点一下吧!...

发布时间:2024-09-20 15:04:04

历史上妃嫔最少的皇帝:明孝宗朱佑樘,独爱张皇后(童年不幸)
历史上妃嫔最少的皇帝:明孝宗朱佑樘,独爱张皇后(童年不幸)

谈及古代帝王,最让人津津乐道的当属那后宫佳丽三千,不过也不是所有的帝王都有那么充实的后宫,比如历史上有一位皇帝就只有一位妻子,是不是让人有点不敢相信,下面小编就带大家一起了解下吧!...

发布时间:2024-09-20 14:01:05

历史上最长情的皇帝:顺治皇帝,挚爱董鄂妃(为爱出家)
历史上最长情的皇帝:顺治皇帝,挚爱董鄂妃(为爱出家)

自古无情帝王家,说到帝王的爱情多是奢望,很多帝王后宫的妃子换了一个又一个,几乎都是薄情寡义的,但是漫长的历史长河中也有例外,有的皇帝便与众不同,特别的长情,下面小编来为大家介绍一下历史上最长情的皇帝吧!...

发布时间:2024-09-20 13:03:24

武侠剧中的绝世高手有哪些:扫地僧,化险为夷(秒杀高手)
武侠剧中的绝世高手有哪些:扫地僧,化险为夷(秒杀高手)

可以说人的成长伴随着无数的武侠剧,尤其是电视剧中的那些绝世高手更是让人影响深刻,有不少人小时候都幻想过可以武功盖世,一统江湖,那么有人知道武侠剧中有哪些绝世高手吗?下面小编为大家盘点一下吧!...

发布时间:2024-09-20 12:02:19

电视剧中的古装美女:刘亦菲,举止摇曳生姿(天仙下凡)
电视剧中的古装美女:刘亦菲,举止摇曳生姿(天仙下凡)

古装电视剧中有许多的美丽的女子,她们身着美丽的衣裳,一举一动摇曳生姿,美得让人挪不开双眼,可以说是一场视觉盛宴,下面就让小编为大家盘点一下那些古装美女吧!...

发布时间:2024-09-20 11:09:01

清朝古装剧中的美人:刘诗诗,若曦无人超越(顾盼生姿)
清朝古装剧中的美人:刘诗诗,若曦无人超越(顾盼生姿)

近年清朝古装剧收视率暴涨,这些电视剧不仅剧情引人入胜,身着清装的美人也同样吸引了不少目光,有着让人过目不忘的美貌,那么清朝古装剧中有哪些美人呢?下面小编就来为大家盘点一下吧!...

发布时间:2024-09-20 11:02:08

小青龟能长多大:背甲14厘米,体色会变化(濒危物种)
小青龟能长多大:背甲14厘米,体色会变化(濒危物种)

养龟市场上经常可以看到小青龟,这种乌龟乖巧可爱以及性情温顺,所以很多人都会选择小青龟来饲养,不过一直都是见到小青龟都比较小,这不禁令人好奇这种乌龟能长多大?下面小编就带大家一起了解一下小青龟吧!...

发布时间:2024-09-20 10:01:47