【导读】 手游加速器真的有用吗,下面是小编为你收集整理的,希望对你有帮助!手游加速器是有用的,手游加速器可以防掉线自动重连,还可以智能加速降延迟,针对游戏时WiFi、3G/4G等各种网络问题进行优化,防止掉线,让团战,PK,畅玩无阻。手游加速器是利用IDC资源,采用数据转发......
发布时间:2023-11-21 20:01:16
文/刘兴亮(微信公众号:刘兴亮时间)
↡
大数据与区块链是当今最热门的两个话题,带动了一系列的投资热潮。不论是风投领域,还是传统的金融领域,只要有这两个关键词出现,往往能让企业获得特别的关注。这也说明了这两个词在当今社会的火爆程度。
我们在前文中已经从各个维度对区块链进行了详细阐述,那么大数据又是什么呢?现在很多人都认为,大数据的本质是「大」。也就是说,它的数据量必须非常的广泛和巨大,可能是海量级的。其实这并不准确。
大数据所指的「大」其实更偏向于全,也就是尽可能地接近某个统计范畴内最全面的数据,甚至达到全数据的统计结果。只有这样才能真正实现大数据的基本目标。
大数据引起人们的关注,事实上是因为可以通过它对未来做出预测,获取详细分析,对未来进行有针对性的指导。想要实现这些,最重要的就是数据的提取和分析。
事实上,大数据目前最成功的领域是在历史学。这可能是一个平时不太引人注目的范畴。但事实上,正是因为在历史数据的分析方面发挥了巨大作用,人们才会对大数据有了更大的兴趣。
最早进行这种分析的是一位英国的历史学家。他把所有历史数据进行了一次编码——当然这里的历史数据指的是关于重大事件与经济、政治等方面的数据。之后,他把这些编码以一个自有的逻辑对其进行了分析。
例如,在一个重大的政治事件发生之前多少年,会发生一次旱灾,或者一次重大疾病的流行对宗教的传播有什么影响。以这样的模式,这位历史学家对过去几千年的人类历史进行了一次梳理和分析。结果他发现了一个预测模式,通过这个模式,他甚至可以预测未来的某一年,在世界上的某个国家会发生什么样的重大历史事件,而这种预测的准确率达到了一个很高的水平。
虽然这些所谓的预测最终可以被改变,因为人们已经掌握了规律,可能采取一些措施,但是这样的尝试给了人们一种可能:也就是通过对过去的历史数据进行分析,可以得到对未来发展变化的预测。这当然也符合我们现在所有的预测模式。比如在灰色预测过程中,事实上就是通过将过去的数据放入方程,去预测未来的发展模式,而这一切都与数据相关。
因此我们可以认为,假如有足够多的数据量,就可能对世界上所有即将发生的事情进行预测。如果能够做到这一点,那么无疑我们将控制整个世界的变迁。
这要怎么做到呢?要实现这一点需要不断提取尽可能多的数据。
但是,现实和理想总是有区别的。在整个大数据分析过程中,有一种观点是:世界上只有 5% 的数据是结构化数据,也就是人们常规认为的数字信息;剩下 95% 的数据都是不可量化的。这意味着,不可能有绝对正确、绝对全面的数据。
通过区块链模式,可以尽可能地将那些非结构化的数据进行结构化处理。通过将现有各种数据拆解并存储于各个存储单元,我们能对整个世界的数据模式有更加清晰的认知。
既然说到区块链,那么要解决的一个问题必然是信息的安全性问题。区块链在这方面所能起到的作用是不可替代的。通过将区块链应用到各种数据的提取过程中,就可以实现我们对各种研究所需的非结构化数据的集中使用,而不用担心这些数据被肆意传播和滥用。这也就预防了可能出现的数据风险。
从更深远的意义来说,我们对数字的应用模式从根本上发生了变化。也就是说,我们过往的研究所需要使用的数据,往往都是某个机构积累的,或者某些企业出钱购买的数据。但是当我们通过区块链模式链接各种各样的数据之后,就会发现数据之间的壁垒被打通了,研究也会变得更加顺畅,大数据分析也就变得更加有效。
当然,区块链也可能带来另外的问题。
在大数据研究中,有的时候我们需要对某一群体的特征进行精确的分析和描绘。但是大数据要求的这种数据模式,在区块链中却很难实现。比如说,我们要确认一组人群——80后或者90后——他们在职场中真正面临的困境是些什么。通过对这个问题的进一步细致和深化,我们就可以把分布式存储在各个领域里的、关于各种各样情境的困惑集中起来,形成我们的结论。
但如果再进一步,想了解某一家企业、一个群体或者某一个具体区域的人群的特点,我们就无法得到有效的数据标签来实现分析了。
换句话说,区块链通过牺牲数据的个性化标签来实现我们对某一类问题进行系统研究的可能性,但是同时也让我们在进一步的分析过程中,遭遇数据提取的困难。
总体来说,区块链还是为大数据研究提供了一种非常有效的支撑。它可以帮助我们更好地实现大数据的应用,也解决了各种数据之间横向迁移时的壁垒。
而另一方面,大数据也为区块链的应用提供了更好的支撑。
从目前的情况来看,区块链的应用范围依然比较狭窄。虽然它在很多领域中都有非常好的前景和解决具体问题的能力,但是具体到某个领域的时候,区块链却总是很难实现目标。
在这种情况下,如何能够取得突破,快速找到一个能够让区块链落地并且被大家使用的方式,就非常重要了。
与之相反,大数据的应用事实上已经被很多人所接受。尤其在商业领域,通过大数据分析实现商业竞争的目标,也成为很多企业的首选做法。在这种环境下,如果区块链能够给大数据的研究提供更好的支撑,可能就会带来对区块链应用需求的上升,这事实上可以为区块链的应用和推广带来非常好的推动作用。
区块链与大数据的整合,在未来将是一个必然的趋势,大数据的研究将越来越深入地触及人类社会的底线。我们的隐私、数据权利和思想权,都将成为讨论的范畴。
而区块链则可以让大数据的研究跨越这些壁垒,形成无标签化的数据结构,让大数据研究者仅从数据看数据,而不考虑伦理的种种限制,这事实上也为未来的技术研发带来更广阔的可能性。同样,借助大数据的东风,区块链也有可能很快找到自己在现实中的落脚点,获得更好的发展。
▴注释:
文中图片来源于网络,如有侵权请私信联系后台
钱姓排于百家姓中的第二位,虽然起源和来历并不多,但是钱姓人却分布广泛,成为了中国姓氏中的第二大姓。钱姓的主要来源就是彭祖的儿子篯孚,彭祖的真名叫做篯铿,是因为被尧封于大彭而得姓-彭,而他的儿子篯孚因为掌管着钱财,任职钱府上士,所以便为“钱”姓,所以彭钱是一家。...
发布时间:2024-09-20 20:03:27
胡服最早是由春秋战国时的赵武灵王-赵雍引入中原的,因为当时赵国的地形和地理位置都非常不好,常年深受战争威胁,加上赵武灵王继位之后,时局不稳,周边国家都想要攻打赵国,所以赵武灵王便下令让全员都推行胡服,并且学习骑射,相较于宽大的汉服更加便于行动。...
发布时间:2024-09-20 19:05:44
赛艇运动起源于英国的泰晤士河上,当时还是17世纪,英国泰晤士河上的船工在工作之余经常会举办一些赛船,久而久之就形成了一种习俗,在1715年的时候,为了庆祝英王的卫冕,所以第一次正式举办了赛艇比赛,最终在1775年发展为一个正式的运动项目,并且成立了相应的运动俱乐部。...
发布时间:2024-09-20 18:04:28
人们之所以不愿意或者不敢以“宸”为名,主要是因为在古时候“宸”有着“深邃的房屋”的意思,也就是专指皇帝的居住场所,象征着无上的权力,所以“宸”字自然也就成为了禁忌,不过现代人大多是害怕这个字的气势,普通人的命格扛不住。...
发布时间:2024-09-20 17:00:53
商细蕊是电视剧《鬓边不是海棠红》中的京剧名旦,很多人都为他和海归商人程凤台的知己故事而动容,但遗憾的是在历史长河中并没有商细蕊真正的原型,只能说他可能是作者根据历史上著名的京剧名旦构建的一个角色,因为他和梅兰芳、程砚秋、尚小云以及徐碧云等四人的经历和性格都有着极为相似之处。...
发布时间:2024-09-20 16:05:01
在中华上下五千年的历史长河中,除了王朝更替的政治生活与文化生活,还有一些美貌的女子点缀着历史的绘卷,那么在悠悠岁月中有哪些著名的美女呢?下面小编就来为大家盘点一下吧!...
发布时间:2024-09-20 15:04:04
谈及古代帝王,最让人津津乐道的当属那后宫佳丽三千,不过也不是所有的帝王都有那么充实的后宫,比如历史上有一位皇帝就只有一位妻子,是不是让人有点不敢相信,下面小编就带大家一起了解下吧!...
发布时间:2024-09-20 14:01:05
自古无情帝王家,说到帝王的爱情多是奢望,很多帝王后宫的妃子换了一个又一个,几乎都是薄情寡义的,但是漫长的历史长河中也有例外,有的皇帝便与众不同,特别的长情,下面小编来为大家介绍一下历史上最长情的皇帝吧!...
发布时间:2024-09-20 13:03:24
可以说人的成长伴随着无数的武侠剧,尤其是电视剧中的那些绝世高手更是让人影响深刻,有不少人小时候都幻想过可以武功盖世,一统江湖,那么有人知道武侠剧中有哪些绝世高手吗?下面小编为大家盘点一下吧!...
发布时间:2024-09-20 12:02:19
古装电视剧中有许多的美丽的女子,她们身着美丽的衣裳,一举一动摇曳生姿,美得让人挪不开双眼,可以说是一场视觉盛宴,下面就让小编为大家盘点一下那些古装美女吧!...
发布时间:2024-09-20 11:09:01
近年清朝古装剧收视率暴涨,这些电视剧不仅剧情引人入胜,身着清装的美人也同样吸引了不少目光,有着让人过目不忘的美貌,那么清朝古装剧中有哪些美人呢?下面小编就来为大家盘点一下吧!...
发布时间:2024-09-20 11:02:08
养龟市场上经常可以看到小青龟,这种乌龟乖巧可爱以及性情温顺,所以很多人都会选择小青龟来饲养,不过一直都是见到小青龟都比较小,这不禁令人好奇这种乌龟能长多大?下面小编就带大家一起了解一下小青龟吧!...
发布时间:2024-09-20 10:01:47