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干货|Github项目推荐：BotSharp：基于.NET的开源聊天机器人平台构建器

2019-03-03 16:40:31 来源：网络整理作者：管理员

AI 科技评论按，会话是一个平台（CAAP）的未来，所以我们已经使用BotSharp AI BOT平台构建器为我们的 .NET 开发人员提供了整个工具包，以构建一个CaaP。它为你自己搭建的机器人提供了尽可能多的学习能力，并精确控制人工智能处理管道的每一步。

BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。开箱即用（Out-of-the-box）的机器学习算法允许普通程序员更快、更容易地开发人工智能应用程序。

Github项目地址：

https://github.com/SciSharp/BotSharp

它用C#编写，在.Net Core运行，是一个完全跨平台的框架。 C#是一种企业级编程语言，广泛用于编码信息管理相关系统中的业务逻辑。对企业开发人员更友好。 BotSharp直接在C#中使用机器学习算法。这将有助于类型化语言C#的功能，并且在系统范围内重构代码时更容易。

我们为什么做这个？因为我们都知道python对于企业开发人员来说不是一种友好的编程语言，这不仅是因为它的性能很差，而且它是一种类型较弱的语言，如果你使用python来构建您的业务系统，它将是一个巨大的障碍。

BotSharp严格按照组件原则，解耦平台构建器中所需的每个部分。因此，你可以选择不同的UI / UX，或选择不同的NLP标机器，或选择更高级的algrithm来执行NER任务。它们都是基于未完成的接口进行模块化的。

特点

无需依赖任何其他机器学习算法库，集成调试更容易。
内置多代理管理，轻松构建Bot即服务平台。
具有生命周期的上下文输入/输出，使转换流程可控制。
使用自然语言处理管道机制可以轻松地使用扩展，并构建自己独特的机器人处理流程。
重写NLP算法而没有历史问题。
直接从其他bot平台支持导出/导入代理。
支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。
支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。
集成如Facebook Messenger，Slack和Telegram等流行的社交平台。
多核并行计算优化，混合器中GPU的高性能C＃。

快速入门

确保已下载相关组件。
请参阅文件“BotSharpBotSharp.WebHostSettingsapp.json”，将路径更改为你自己项目的路径。
选择“对话流”或“清晰表达”使其工作。

当然了，你也可以使用docker compose快速运行BotSharp，前提是已经安装了Docker_。

PS D:> git clone https://github.com/dotnetcore/BotSharp

PS D:> cd BotSharp

PS D:BotSharp> docker-compose -f dockerfiles/docker-compose-core.yml up

将Web浏览器跳转到 http://localhost:3112就可以使用BotSharp Core了。

文档

文档链接：

https://botsharp.readthedocs.io

如果你觉得这个项目对您有所帮助，可以在Github上给本项目打星，我们将非常感激。

这是 SciSharp STACK 的成员项目，它是基于.NET的数学、科学和工程开源软件生态系统。

点击阅读原文，查看微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型

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